日本のモノづくりに活かす製造DX

日本のモノづくりに活かす製造DX
～生成AIとデータリテラシーによるデータ活用術～

【共催セミナー講演資料】
製造業のDXが進む中、多くの企業が工場IoT、生産管理、データ集約、データ分析 の4つの領域でデジタル化を進めています。しかし、収集されたデータがうまく活用されず、「データを見ても次のアクションが分からない」という課題に直面する現場も少なくありません。

本資料では製造現場のデータ活用力を高め、次のアクションに繋げる方法を解説します。さらに、生成AIを活用し、従来の「仮説ドリブンのカイゼン」から、ナレッジマネジメントと融合した「自律的なカイゼンサイクル」へ進化させる方法についてもご紹介します。

本資料の内容

製造現場のAI活用例
  • 製造現場で使われているAIいろいろ
  • 製造現場のAI活用例　①AI映像解析
  • 製造現場のAI活用例　②生産設備の予知保全
  • 製造現場のAI活用例　③AIロボット
  • 製造現場のAI活用例　④製品設計・デザイン
製造業におけるナレッジマネジメント
  • AIはナレッジマネジメントを実現できていますか？
  • デモンストレーション
ラキールが考える製造DX 
  • ラキールが考えるデータ活用の形
  • ナレッジマネジメントを実現する製造DXソリューション
  • データ集約・蓄積　≫　LaKeel Data Insight  
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  • AI　≫　LaKeel BI Concierge  
  • AI　≫　LaKeel AI Discovery  
  • 本日のまとめ

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