AIエージェント時代に必要なデータ基盤とは

LaKeel Data Insightが実現する
“AIエージェント対応”データ活用の最前線
AIエージェント時代に必要なデータ基盤とは

AIは「受動的なツール」から、自律的に業務を遂行する「能動的なパートナー(AIエージェント)」へと進化しています。
しかし、足元のデータが分断されていたり鮮度が古ければ、AIは正しい判断を下せません。
本資料では、AIエージェント時代に必要なデータ基盤の「5つの要件」と、従来型からの脱却が必要な理由を解説します。
現場主導でデータ統合からAI活用までを一気通貫で実現する「LaKeel Data Insight」の全体像と導入ロードマップをご紹介します。

本資料の内容

  • エグゼクティブサマリー
  • AIエージェント時代とは
  • AIエージェント×データが実現する可能性
  • AIエージェントによるデータ活用の3つの壁
  • AIエージェントが求めるデータ基盤の5要件
  • 従来型 vs 新世代データ基盤(アーキテクチャ比較)
  • “Day Two”に備える(運用・セキュリティ・人材)
  • ラキールが提案するAIエージェント活用までの4ステップ
  • データ基盤:LaKeel Data Insight 概要
  • LaKeel Data Insightの4つの特長
  • 導入効果とビジネスインパクト
  • 事例: 従来の作業時間が70%削減!

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